1-1-2. 관계형 데이터베이스 개요

1. 데이터베이스

1️⃣ 데이터베이스의 다양한 정의

1) EU의 데이터베이스 법적 보호 지침

• 체계적 또는 조직적으로 정리된 독립된 저작물, 데이터, 기타 소재의 수집물

• 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근 가능

2) 우리나라 저작권법

• 소재를 체계적으로 배열 및 구성하여 개별적으로 접근하거나 검색할 수 있도록 한 편집물

• 법률적으로 기술 기반 저작물로 인정됨

3) 컴퓨터용어사전, 정보통신용어사전(TTA)

• 여러 이용자의 요구에 대응하여 데이터를 받아들이고 저장 및 공급하기 위해 일정한 구조로 구성된 데이터의 집합

4) 위키피디아

• 체계적으로 정렬된 데이터 집합

• 데이터 양과 이용 ↑ → 대용량 데이터를 저장, 관리, 검색, 이요할 수 있는 컴퓨터 기반 시스템으로 발전

5) 한국데이터산업진흥원

• 문자, 기호, 음성, 화상, 영상 등 다양한 콘텐츠를 체계적으로 수집 및 축적하여 다양한 용도로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체

2️⃣ 데이터베이스의 발전

3️⃣ 관계형 데이터베이스의 특징

1) 파일 시스템의 문제점

• 동시에 많은 사용자가 검색할 수 있지만, 입력, 수정, 삭제 작업에서 문제 발생

• 동일한 데이터를 여러 파일에 복사해 사용하면 데이터 불일치 발생할 수 있음

2) 관계형 데이터베이스

• 정규화 → 데이터 중복 최소화

• 동시성 관리와 병행 제어 기능 제공 → 여러 사용자가 동시에 데이터 조작할 수 있는 기능 제공

• 기능 : 메타 데이터 관리, 데이터 표준화, 보안 기능, 데이터 무결성 보장, 장애 복구 등

2. SQL 개요

1️⃣ SQL 정의

1) SQL (Structured Query Language)

• 관계형 데이터베이스에서 데이터를 정의, 조작, 제어하기 위해 사용하는 언어

2️⃣ SQL 명령문의 종류

1) 데이터 조작어 (DML, Data Manipulation Language)

• 데이터베이스에 저장된 데이터를 추가, 수정, 삭제, 조회하는 SQL 명령어
• INSERT : 새로운 데이터를 데이블에 추가
• UPDATE : 기존 데이터를 수정
• DELETE : 데이터를 삭제
• SELECT : 데이터를 조회

2) 데이터 정의어 (DDL, Data Definition Language)

• 데이터베이스 객체(테이블, 인덱스, 뷰 등)를 생성, 수정, 삭제하는 SQL 명령어
• CREATE : 새로운 데이터베이스 객체를 생성
• ALTER : 기존 객체를 수정
• DROP : 객체를 삭제

3) 데이터 제어어 (DCL, Data Control Language)

• 데이터베이스에 대한 권한을 설정하고 제어하는 SQL 명령어
• GRANT : 사용자에게 특정 권한 부여
• REVOKE : 사용자에게 부여된 권한 취소

4) 트랜잭션 제어어 (TCL, Transaction Control Language)

• 데이터베이스 트랜잭션을 관리하는 SQL 명령어
• COMMIT : 트랜잭션의 작업을 영구적으로 적용
• ROLLBACK : 트랜잭션의 작업을 취소하고 이전 상태로 복구
• SAVEPOINT : 트랜잭션 내 저장점을 설정해 부분적으로 롤백

3️⃣ 테이블

3. 데이터 타입 (Data Type)

1️⃣ 데이터 타입의 정의

• 테이블에 데이터를 입력할 때 해당 데이터의 저장 공간 유형을 정의하는 기준

2️⃣ 데이터 타입의 중요성

• 잘못된 데이터 입력 방지

• 데이터 무결성 유지

3️⃣ 데이터 타입의 종류

1) 숫자 타입

• NUMERIC : 정확한 소수

• DECIMAL(DEC) : NUMERIC과 유사하지만 소수 자릿수 지정 가능

• INTEGER(INT) : 정수

• BIGINT : 큰 정수

• SMALLINT : 작은 정수

• FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION : 부동 소수

• MONEY, SMALLMONEY : 화폐 금액

2) 문자 타입

• CHAR : 고정 길이 문자열

• VARCHAR : 가변 길이 문자열

• TEXT : 긴 문자열

3) 날짜 및 시각 타입

• DATE : 날짜

• TIME : 시각

• DATETIME : 날짜와 시각

• TIMESTAMP : 날짜와 시각

4) 기타 타입

• BINARY : 고정 길이 이진 데이터

• VARBINARY : 가변 길이 이진 데이터

• BOOLEAN : 참(True) / 거짓(False)

5) 벤더별 데이터 타입 차이

• 벤더마다 지원하는 데이터 타입과 함수 다를 수 있음